공간 정보로 인류의 첫 걸음을 편리하게!
기술로 세상을 함께 변화 시키는 여정에 함께 할 Backend Engineer를 찾습니다!
메이사 플래닛 Dev팀은 이런 팀이에요!
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위성 스케줄링, 위성 영상의 전처리와 후처리가 하나의 SaaS로 통합된 플랫폼을 개발합니다
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대용량 위성 영상을 안정적으로 관리할 수 있는 플랫폼을 개발합니다.
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AI 기술을 활용한 model들이 GIS 영상에 빠르게 적용될 수 있도록 파이프라인을 구축합니다.
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사용자가 위성 영상에 쉽게 접근하고 여러 AI model들을 효율적으로 적용해볼 수 있도록 고민하고 구현합니다.
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MSA와 CI/CD를 지향하며 개발된 서비스를 도커와 쿠베네티스 환경에 배포해서 운영합니다.
합류하시면 이런 일을 함께 해요!
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위성 데이터와 SaaS 서비스의 특수성을 이해하며 개발합니다.
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위성 영상을 검색하고 분석할 수 있는 통합 웹 플랫폼을 구축합니다.
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인공위성의 지구관측 영상을 웹에서 볼 수 있도록 api를 개발합니다.
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다양한 AI model을 위성 영상에 적용할 수 있도록 자동화 파이프라인을 구축합니다.
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대용량 위성 영상 관리 플랫폼을 구축합니다.
메이사 플래닛은 이런 분을 찾고 있어요!
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실무 경력 3년 이상, 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분
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하나 이상의 Backend 서버 프로그래밍 언어에 능숙하신 분 (Golang, Python, C++, Java, etc.)
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마이크로서비스 아키텍쳐와 REST, gRPC 등 서비스 간 통신에 대한 높은 이해가 있으신 분
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DBMS(RDBMS, NoSQL 등)를 설계해보신 분
이런 성향, 경험을 가지셨다면 더욱 좋아요!
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Golang 실무 개발 경험
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gRPC 실무 개발 경험
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영상 데이터나 GIS 데이터를 활용한 개발 경험
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AWS 및 클라우드 개발 및 운영 경험
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대용량 파일 처리 시스템을 개발∙운영한 경험
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빌드/테스트/배포 자동화를 통한 CI/CD 경험
메이사 Crew Benefit!
합류여정을 안내해드릴게요!
전형 절차
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서류 전형 → 1차 실무 인터뷰 → 2차 컬쳐 인터뷰 → 최종 합격
1차 실무 인터뷰
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해당 포지션과 업무 연관성이 높은 팀원 및 소속리더와 함께 하는 실무 위주 인터뷰예요!
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1~3명의 팀원과 1시간 내외로 진행되며 상황에 따라 시간 및 면접 인원은 유동적이랍니다!
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그동안 경험하셨던 업무 내용, 스킬 등 실무에 관한 내용 위주로 구성된답니다!
2차 컬쳐핏 인터뷰
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메이사 플래닛의 C-Level 한 명과 피플매니저 등 총 세 명 내외와 함께하는 인터뷰예요!
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서로가 생각하는 커리어의 방향, 문화, 비전 등 컬쳐핏을 확인하는 내용으로 구성된답니다!
메이사 알아보기!
메이사 오시는 길!
채용 문의 : recruit@meissa.ai
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채용 관련 문의사항이 있다면 편하게 연락주세요!
오피스 : 서울특별시 강남구 봉은사로18길 70, 1F~5F
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2호선 강남역 11번 출구 도보 400m , 9호선 신논현역 4번출구 400m 거리에 위치해있습니다!
마지막 업데이트: @4/4/2022
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