기술로 세상을 함께 변화 시키는 여정에 함께 할
백엔드 엔지니어 (Backend Engineer) 를 찾습니다!
메이사의 스쿼드 조직은 여기서 출발했어요
우리는 목적 중심으로 일하는 조직입니다
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목적을 달성하는데 필요한 인원은 스쿼드에 속해요
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기능 조직과 별도로 목적에 집중할 수 있는 5-6명 내외로 구성하고 있어요
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과정을 통제하고 관리하기 보다 각 구성원이 목적에 집중하고 스스로 How를 찾아 일해요
메이사의 업무방식을 소개드려요
특정 기간 내에 도달하고자 하는 공동의 목표를 설정하고, 이를 위한 가장 효과적인 방법을 고민합니다
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내가 속한 스쿼드의 문제는 구성원 간 협업을 통해 해결해요
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스쿼드가 해결해야 할 문제에 관해 자유롭게 의견을 개진해요
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스쿼드의 방향성은 스쿼드 장이 지속적으로 제시, 관리해요
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진척 상황을 주기적으로 공유함으로써 업무가 잘 진행되고 있는지 확인하며,
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목표나 달성 방법에 변화가 필요한지 함께 검토해요
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정해진 기간이 끝나면, 더 효과적인 업무 수행이 가능하도록 업무 과정과 결과를 회고해요
메이사의 프로덕트 스쿼드는 이렇게 일하고 있어요
이미 결정된 사안이라도 누구나 언제든 그 이유와 배경을 물어볼 수 있고, 합리적이고 납득 가능한 이유가 있을 경우 새로운 결정을 내릴 수 있습니다
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스프린트 기간은 4주이고, 스프린트가 끝난 후 Fixit Week 혹은 자율개발기간을 가져요
스프린트 기간동안 담당자들 간에 기능 상세 내용을 협의해 개발을 진행해요
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스쿼드장이 제시한 우선순위를 이해하고, 스쿼드 내 업무의 우선순위에 맞춰 일해요
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스쿼드장이 제시한 방향성에 맞춰 스쿼드 내 인원들이 각 기능의 담당자가 되어 기획, 개발을 진행해요
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기능 담당자들이 기능 검수를 완료한 후 매주 목요일에 검수 완료된 기능을 배포해요
메이사는 이런 서비스를 하고 있어요
메이사는 건설 현장 내에서 공간 정보를 활용하여 디지털화 및 업무 효율화를 이룰 수 있도록 하는 SaaS 서비스를 만들고 있습니다. 현장이 광활하게 커서 발생하는 운영상의 한계들을 공간 정보를 기반으로 한 모니터링, 커뮤니케이션 효율화를 통해 해소시키고 있으며 현재는 건설 뿐 아니라 다양한 인접 산업(골프장 잔디관리)으로 확장하는 시도를 하고 있습니다.
메이사는 다음과 같은 서비스를 운영중입니다.
[웹 서비스]
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Meissa Platform(공간 정보 기반 건설 관리 SaaS)
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Green Platform(공간 정보 기반 골프장 잔디 관리 SaaS)
[모바일 앱 서비스]
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Meissa Guard(모바일 위치정보를 기반으로 사용자 위치정보를 수집﹒제공하는 서비스)
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Meissa Mobile(모바일 기반 공간 정보 활용 서비스)
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Meissa Scan(360카메라 기반 실내 데이터 스캔 서비스)
공간정보를 활용하는데 어려웠던 다양한 산업군에서 디지털화를 주도하고 있는 우리는
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세상을 더 안전하고 편리하게 만들어요
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공간 정보를 통해 의미 있고 멋진 일을 해요
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기술과 기술을 더해 빠르게 성장하고 있어요
합류하시면 이런 일을 함께 해요
메이사 프로덕트팀은 공간정보의 수집, 가공, 활용 전 과정을 하나의 플랫폼으로 제공하여 사용자를 위한 서비스를 제공합니다
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공간정보 데이터의 Async, Event 기반 처리 Pipeline의 안정성을 위해 할 작업이 많이 남아있어요
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대용량 공간정보 파일을 바탕으로한 정보를 계산하여 다양한 기능을 제공하고 있어요. 이때, 데이터 처리의 안정성과 고가용성을 위해 Async Event 기반 데이터 Pipeline을 구축해 서비스를 운영하고 있습니다. 경우에 따라서 데이터의 상태값이 올바르지 않거나 서비스의 안정성같은 engineer의 욕망을 자극하는 challenging issue들을 직면하고 있어요
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새로운 기능 혹은 리펙토링을 할때 가장 적절한 Pipeline 을 설계해 효율적이고 안정적인 서비스를 제공하려 노력하고 있어요. 단순히 유지보수하는 것 뿐만 아니라, Best Practice에 근거하여 엔지니어 조직의 안정성과 만족도 또한 높혀가며 서비스를 개선하고 있어요. 나날이 늘어가는 사용자에 맞춰 대응할 수 있는 Architecture를 가진 Data Pipeline을 같이 설계하고 만들고 운영해봐요.
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B2B SaaS 의 특성을 이해하고 공간정보를 기능으로 변환해 서비스에 녹이는 작업을 하고 있어요
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공간정보는 아직 사용할 사람들도, 제공하는 사람들도 모르는 영역이 많이 남아있어요. 우리는 지속적으로 VoC를 듣고 시장을 조사해 기능을 만들고 제공하고 있어요
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A4에 프린트해서 현장에서 들고다니며 보던 도면을 2D 지도위에서 직관적으로 현장과 비교할 수 있게 하는 등의 기능은 건설 현장의 많은 사용자들에게 큰 도움이 되었어요. 이처럼, 아직도 우리가 모르는 현장의 문제를 디지털화 시켜 사용자들의 편의를 높이는 기능을 같이 만들어봐요
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기술적인 성장만이 아니라, 협업으로 목적을 잘 달성하는 엔지니어로 성장할 수 있어요
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Engineer 기능 조직에서는 Code Review, 설계 Review, Dev Session 등을 통해 기술적 성장을 경험할 수 있어요. 기능 조직에서 이룬 기술적 성장을 바탕으로 스쿼드에서 목적 중심의 커뮤니케이션을 하며, 목적을 지속적으로 수정﹒개선﹒보완 하며 스쿼드내 인원들과 협업하고 문제를 해결하는 것에 항상 집중해요.
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이 두 가지 경험을 더해 업무로 익힌 기술적 성장이 목적을 달성하기 위한 문제해결에 도움이 되고, 사이클이 반복되어 팀으로서 목적을 달성해 성과를 내는 경험을 할 수 있어요.
메이사는 이런 분을 찾고 있어요
책임감과 유연함을 가졌고, 신뢰 할 수 있는 분
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CS fundamentals (OS, System Architecture, Algorithm, Network) 에 대한 탄탄한 기본지식을 보유하신 분
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2년 이상의 Backend 개발 경력을 가졌거나, 이에 준하는 실력을 가진분
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Python, Web Framework(Django, FastAPI)에 대한 2년 이상의 경력 혹은 그에 준하는 이해도를 가지신 분
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AWS 클라우드 플랫폼에서 서비스를 운영한 경험이 있는 분 또는 이에 준하는 실력을 가진 분
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본인의 업무에 대한 퀄리티, ETA, 후속대응등 전체적으로 모든 행동과 결과에 집착하며 더 좋은 결과를 만들기 위해 최선을 다하는 분
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문제해결 시 현 상황에서 최선의 선택을 위해 고민하며, 틀린 내용은 과감하게 인정하고 개선할 수 있는 분
이런 성향, 경험을 가지셨다면 더욱 좋아요
함께하면 같이 성장할 수 있는 분
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근거를 기반으로 신념과 정책을 만들고, 나아가 Insight를 합쳐 다양한 기술스택을 사용하는 분
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필요하다면 상황에 맞춰서 언제든지 모든 것을 전부 다 변경할 수 있는 분
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함께하면 같이 성장 할 수 있는 분
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성능 개선작업(쿼리 튜닝, 응답성 개선, 비용 최적화, 서비스 리소스 최적화)을 통해 서비스를 개선해보신
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이슈 트러블 슈팅(메모리 디버깅, Bottleneck 해소, 서비스 장애 대응)을 기반으로 다양한 비즈니스 문제들을 해결한 경험이 있으신 분
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웹, 모바일 환경에서의 AWS Cloud Service Architecture 를 설계﹒구현해보신 분
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GitHub Action, ArgoCD 를 이용한 CI/CD pipeline을 설계﹒운영해보신 분
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비동기, Event System 을 고려한 Distributed System 을 설계하고 운영해보신 분
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GDAL, PyDAL 등의 Geo Data 처리 라이브러리를 이용한 서비스를 운영해보신 분
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Docker, K8S 에 익숙하고, 제 몸처럼 다룰 수 있는 분
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변화하는 조직에서, 시스템이 복잡해지면서 발생하는 문제들을 겪고 구조적으로 해결해보신 분
근무형태
월 ~ 금 (주 5일, 주 40시간)
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08:00 ~ 11:00 유연출근, 6시간 근무 후 퇴근 가능 (자율 근무)
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주 2회 재택근무, 주 3회 사무실 출근 (3개월 수습기간 종료 후)
합류여정을 안내해드릴게요
서류접수 및 검토 > 1차 실무 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 합류여부 결정
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기타 채용 문의 : recruit@meissa.ai
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